DAX (Data Analysis Expressions) is de formuletaal van Power BI (en Excel Power Pivot) waarmee je berekeningen over het datamodel definieert: omzet ten opzichte van vorig jaar, voortschrijdende gemiddelden, marges per segment. Waar Power Query data voorbereidt, rekent DAX ermee.
DAX in de praktijk
DAX lijkt op Excel-formules maar werkt fundamenteel anders: een formule rekent niet over één cel maar over het hele model, binnen de 'filtercontext' van de grafiek waarin hij staat. Dezelfde meting toont automatisch het juiste getal per maand, per klant of per regio — dat is de kracht, en ook de leercurve.
Voor de meeste mkb-dashboards is een beperkte set goed geschreven DAX-metingen voldoende; complexiteit zit eerder in correcte definities (wat is 'omzet' precies?) dan in exotische functies. De rolverdeling tussen model, Power Query en DAX zie je terug in Wat kost een Power BI-dashboard?
Gerelateerde begrippen
- Power Query — Power Query is het hulpmiddel in Excel en Power BI waarmee je data uit bronnen ophaalt, opschoont en omvormt — zonder te programmeren.
- Datamodel — Een datamodel is de structuur waarin gegevens en hun onderlinge relaties zijn vastgelegd: welke tabellen er zijn (klanten, orders, producten), welke velden ze bevatten en hoe ze aan elkaar gekoppeld zijn.
- BI — BI (business intelligence) is het verzamelen, combineren en visualiseren van bedrijfsdata om er beslissingen op te baseren — meestal in de vorm van dashboards en rapportages.
- KPI — Een KPI (key performance indicator, kritieke prestatie-indicator) is een meetbaar cijfer dat aangeeft hoe een organisatie of proces presteert op iets dat er echt toe doet — omzet per klant, levertijd, time-to-fill, foutpercentage.